images = ['noised2.png', 'noised3.png', 'noised4.png'] # Lista rozmiarów masek filtru medianowego mask_sizes = [(3, 3), (1, 5), (5, 1), (5, 5)] # Dla każdego obrazu testowego for image_name in images: # Wczytaj obraz image = imageio.imread(image_name) # Dla każdego rozmiaru maski for mask_size in mask_sizes: # Zastosuj filtr medianowy filtered_image = ndimage.median_filter(image, size=mask_size) # Wyświetl obrazy przed i po filtracji displayImages(image, filtered_image, f"Oryginał - {image_name}", f"Filtr medianowy {mask_size[0]}x{mask_size[1]}")